• AUTENTIFICACION DE IMÁGENES Y MATERIALES GRÁFICOS

Autentificación de fotografías

La autentificación de fotografías es una técnica de fotografía forense que permite conocer si una fotografía ha sido manipulada o no desde su captura. Para ello se emplean multiples técnicas que suelen tener como base:

  • La detección de patrones repetidos dentro de la propia imagen
  • La extracción de toda la meta-información contenida en la imágen
  • El análisis de cambios de parámetros conocidos dentro de la propia imágen.
  • La identificación de la cámara que ha realizado la fotografía a través de los patrones y trazas que ésta deja.
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Peritaje y autentificación de fotografías y documentos:

La presentación de fotografías y documentos que contengan imágenes digitales es muy habitual. Estas pruebas se constituyen muchas veces como pieza angular en juicio. No obstante, las actuales posibilidades de edición y manipulación, al alcance de cualquiera pueden poner en duda tales pruebas. Las tareas más habituales en este campo son:

  • Certificación de fotografías y materiales gráficos digitales: Mostrar que no ha habido manipulación y que en los mismos se ha mantendio la integridad.
  • Prueba en juicio: Mostrar lo que realmente ocurrió, el lugar dónde fue tomada la fotografía y lo que en ella se muestra.
  • Identificación manipulaciones: Objetos o personas añadidos o borrados de la escena son manipulaciones habituales en fotografía. También manipulaciones en firmas de documentos y puntos clave de los mismos como cantidades o fechas.

Metodología utilizada

En una fotografía digital se debe comprobar:

  • La coherencia de la información, formato y calidad de la fotografía presentada con el dispositivo de captura (teléfono, cámara y/o dispositivo oculto). Para ello se suelen utilizar herramientas foreneses de extraccuñib de meta-información como exif.
  • La investigacion de patrones y errores de en la manipulacion de una imagen: Es frecuente que la persona que ha manipulado una imagen haya cometido descuidos obvios o bien que no haya puesto el suficiente esmero en disimular las operaciones de copiado y pegado. La visualizacion crítica de la imagen puede revelar estas manipulaciones.
  • Analizar la imagen mediante herramientas forenses: Mediante programas automatizados se analiza la imagen a fin de reconocer patrones de repetición dentro de la misma o cambios en los algoritmos de dithering, niveles de color y otros parámetros que puedan revelar una manipulación.

Algoritmos de detección utilizados

Para identificación de manipulaciones los algoritmos más frecuentes son:

  • Detección de áreas copiadas: A fin de eliminar objetos la técnica más usada es copiar otras áreas (de fondo) dentro de la propia imagen, cubriendo el objeto a eliminar.
  • Cambios en la luminancia: un objeto añadido, muchas veces tiene una iluminación distinta a la de la fotografía usual y esta técnica lo puede poner de manifiesto.
  • Análisis de ruido: El ruido esta presente en todas las imágenes. Esta técnica analiza su nivel para compararlo en las diferentes zonas de la misma ya que su nivel puede ser diferente en objetos añadidos o en manipulaciones para sustraer los mismos. Lo que se hace es analizar el ruido presente en una imagen (a través de un filtro) y ver dónde este varía.
  • Detección de compresión doble: en general una cámara es muy extraño que realice más de una compresion jpg
  • Detección de «JPG dimples» mediante este técnica se detecta un patrón imperceptible que introducen la mayor parte de las cámaras digitales y que no introduce photoshop, por lo que se puede comprobar si la fotografía ha sido editada.

Ejemplo de detección de imágenes manipuladas

Seguidamente, mostramos un ejemplo de cómo el algoritmo de Error Level Analysis (uno de los que utilizamos) detecta manipulaciones, utilizando para ello un ejemplo sencillo. En la imagen de la izquierda se ha realizado una manipulación que este (y otros algoritmos que empleamos) pueden detectar.

Detección de imagenes trucadas

Esta imagen ha sido manipulada, con fines demostrativos

Detección por Algoritmo ELA

El algoritmo ELA (Error Level Analysis) revela que ha habido una manipulación en la parte izquierda de la imagen

Imagen Original

Esta es la imagen original: Una de las ovejas había sido borrada

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Otras tareas frecuentes en fotografía forense

Aparte de la autentificación, también suele ser habitual en el tratamiento forense de imágenes:

  • Identificación de la cámara que ha realizado una fotografía «cambera ballistics».
  • Identificación de personas y objetos.
  • Lectura de matrículas
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